ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕHИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ АЭ ОБРАЗОВ

Authors

  • С. К. Фомичев НТУ Украины «Киевский политехнический институт», Ukraine
  • Г. Пор Колледж Дунайвароша, Hungary
  • А. Е. Пирумов НТУ Украины «Киевский политехнический институт», Ukraine
  • М. А. Яременко Институт электросварки им. Е.О.Патона, Ukraine

DOI:

https://doi.org/10.20535/2305-9001.2011.61.59962

Abstract

Проведено дослідження щодо можливості застосування штучних нейронних мереж для розпізнавання джерел акустично-емісійних подій. Визначено  інформативні параметри процесу. Дослідження проводились для двох типів джерел АE подій: джерело Hsu-Nielsen та зосереджений удар металевим бойком. Для розпізнавання використано нейронну мережу LVQ. Дослідження показали принципову можливість розпізнання АE подій з достатньою точністю.


Study of possibility of artificial neural network use for recognizing of sources of acoustic-emission events was provided. Informative  process parameters were determined. Two types of sources were studied: Hsu-Nielsen and impact with metal bullet. LVQ neural network   was used for recognizing. It was identified that quality monitoring technology with use of neural networks allows to detect acoustic-emission events with reasonable accuracy.

Downloads

Published

2016-02-18

Issue

Vol. 1 No. 61 (2011)

Section

Статті

License

The authors reserve the right to authorship of the work and pass the journal right of first publication of this work is licensed under a Creative Commons Attribution License, which allows others to freely distribute the work published with reference to the authors of the original work and the first publication of this magazine.