ВОЗМОЖНОСТЬ ПРИМЕНЕHИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ АЭ ОБРАЗОВ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2305-9001.2011.61.59962Анотація
Проведено дослідження щодо можливості застосування штучних нейронних мереж для розпізнавання джерел акустично-емісійних подій. Визначено інформативні параметри процесу. Дослідження проводились для двох типів джерел АE подій: джерело Hsu-Nielsen та зосереджений удар металевим бойком. Для розпізнавання використано нейронну мережу LVQ. Дослідження показали принципову можливість розпізнання АE подій з достатньою точністю.
Study of possibility of artificial neural network use for recognizing of sources of acoustic-emission events was provided. Informative process parameters were determined. Two types of sources were studied: Hsu-Nielsen and impact with metal bullet. LVQ neural network was used for recognizing. It was identified that quality monitoring technology with use of neural networks allows to detect acoustic-emission events with reasonable accuracy.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.