ПРОБЛЕМИ ПОБУДОВИ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕСІВ РІЗАННЯ МЕТАЛІВ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2305-9001.2014.72.36838Ключові слова:
лінійний регресійних аналіз, моделювання процесів різання, специфікація моделі, адекватність моделі, перетворення вихідних факторів, поліноми ЧебишеваАнотація
Виконано порівняння різних підходів до специфікації моделі процесу різання і їх обґрунтованості, як з предметної галузі, так і з боку математичної статистики. На прикладах розв’язання конкретних задач показані недоліки традиційної мультиплікативної моделі зі статистичної і фізичної точок зору, а також протиріччя між статистичною оцінкою адекватності в регресійному аналізі і вимогами до моделі, які випливають з предметної галузі. Пропонується не використовувати мультиплікативні моделі в зв’язку з відсутністю їх обґрунтування і як такі, які приводять до зміни вихідної задачі. Адекватність моделі пропонується оцінювати виходячи з вимог предметної галузіПосилання
1. Kolesov I.M. Osnovy tehnologi mashinostroenija: Ucheb. dlja mashinostroit. spec. vuzov (Bases of technology of engineer: Studies. for mashinostroit. special. institutes of higher). Moskow: Vyssh. shk., 2001.591p.
2. Kacev P.G. Statisticheskie metody issledovanija rezhushhego instrumenta. Izd. 2-e, pererab. i dop.(Statistical methods of research of cutting tool. 2-nd ed.). Moskow: Mashinostroenie, 1974. 231p.
3. Lapach S.N., Radchenko S.G., Babich P.N. Planirovanie, regressija i analiz modelej PRIAM (PRIAM). Katalog programmnye produkty Ukrainy. [Design, regression and analysis of models of PRIAM: Catalogue software products of Ukraine]. Kyiv.: 1993. pp. 24-27.
4. S.N. Lapach Problemy postroenija matematicheskih modelej jeksperimental'no-statisticheskimi metodami. Progresivna tehnіka і tehnologіja mashinobuduvannja, priladobuduvannja і zvarjuval'nogo virobnictva. Pracі NTUU “KPІ”, T. 2, [Problems of construction of mathematical models statistical methods: A progressive technique and technology of engineer, instrument-making and welding production]. Kyiv: NTUU “KPІ”, 1998. pp.25-29.
5. S.N. Lapach, A.V. Chubenko, Babich P.N. Statisticheskie metody v mediko-biologicheskih issledovanijah s ispol'zovaniem Excel –2 izd. pererab. i dop.( Statistical methods in medics and biology researches with the use of Excel – 2nd Ed.).Kyiv: 2001, Morion. 408p.
6. Radchenko S.G. Metodologija regressionnogo analiza (Regression analysis methodology).Kyiv.: «Kornіjchuk», 2011. 376p.
7. Ivanov G.A. Turban A.F. Statisticheskie metody vosstanovlenija istinnoj zavisimosti po jeksperimental'nym dannym (Statistical methods of reducing of true dependence on experimental data). Kyiv: Znanie. 1986. 22 p.
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
