СТАТИСТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
DOI:
https://doi.org/10.20535/2305-9001.2016.78.85997Ключові слова:
регресійний аналіз, коректні і некоректні задачі, теорія плануванні експерименту, статистичні моделі, система ортогональних контрастів.Анотація
Викладено ефективну концепцію регресійного аналізу для типових умов рішення реальних прикладних задач, коли структура шуканої моделі досліднику не відома. Показано необхідність використання планування експерименту, розширеної концепції ортогональності, системи ортогональних контрастів. Критерії якості отриманої моделі характеризуються як найкращі. Отримана модель адекватна, высокоінформативна, максимально стійка, семантична, всі коефіцієнти ортогональні один до одного. Використання моделі дозволяє підвищити точність засобу виміру за критерієм середньої абсолютної похибки апроксимації до 0,012 % – в 13,3 рази, а за критерієм середньоквадратичної похибки апроксимації до 4,80 – в 11,2 рази. Результати використання викладеної концепції регресійного аналізу підтвердили її працездатність і ефективність. Розглянутий метод статистичного моделювання може успішно застосовуватися при розробці наукоємних об'єктів, високих технологій, інтелектуальних засобів вимірювань,в машинобудуванні, приладобудуванні, агробіології та ін.
Посилання
Zhidkov, N.P. (1980), Predislovie. Chto takoe matematika [Preface. What is mathematics], Znanie, Moskow, Russia.
Kolesov, I.M. (2001), Osnovy tehnologii mashinostroenija [Machine building technology principles], Visshaja shkola, Moskow, Russia.
Suslov, A.G. and Dalsky, A.M. (2002), Nauchnye osnovy mashinostroenija [Scientifi grounds of machine building], Mashinostroenie, Moskow, Russia.
Hinkelmann, K. and Kempthorne, O. (2007), Design and Analysis of Experiments, Introduction to Experimental Design. 2nd, Wiley-Interscience, Vol. 1, (Wiley Series in Probability and Statistics).
Маlоv, S.V. (2013), Regressionnij analiz. Teoreticheskie osnovi i prakticheskie rekomendacii [Regression analysis. Theoretical bases and practical recommendations], Publishing St. Petersburg State University, St. Petersburg, Russia.
Radchenko, S.G. (2015), Formalizovannie i jevristicheskie reshenija v regressionnom analize [Formalized and heuristic solutions in regression analysis], Kornijchuk, Kyiv, Ukraina.
Konovalova, I.O., Berkovich, Yu.A., Erohin, A.N., ets. (2016), “Optimization of the LED lighting system vitamins space greenhouse”, Аviakosmicheskaja i jekologicheskaja medicina, Vol. 50, no. 3, pp. 17–22.
Radchenko, S.G. (2011), Metodologija regressionnogo analiza [Methodology of regression analysis], Kornijchuk, Kyiv, Ukraina.
Brodsky, V.Z. (1976), Vvedenie v faktornoe planirovanie jeksperimenta [Introduction to the factor design of the experiment], Nauka, Moskow, Russia.
Laboratorija jeksperimental’no-statisticheskih metodov issledovanij (LESMI) [Laboratory of experimental-statistical methods of research], available at: http://www.n-t.org/sp/lesmi
Sajt kafedri «Tehnologija mashinostroenija» Mehaniko-mashinostroitel’nogo instituta Nacional’nogo tehnicheskogo universiteta Ukraini «Kievskij politehnicheskij institut» [Department of Machine Building Technology, Mechanics and Machine Building Institute of the National Technical University of Ukraine “Kyiv Polytechnic Institute”], available at: http://tm-mmi.kpi.ua/index.php/ru/1/publications
##submission.downloads##
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, яка дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
